ارزیابی میزان دقت جداسازی تصاویر دو ماده حاجب مختلف به صورت همزمان از بافت پستان با استفاده از تکنیک ماموگرافی دیجیتال دو انرژی
نویسندگان
چکیده
سابقه و هدف: ماموگرافی دوانرژی از تکنیک هایی است که برای بالا بردن دقت تشخیص سرطان پستان مخصوصا در پستان های چگال به کار می رود. هدف از انجام این پژوهش، استفاده هم زمان از دو ماده حاجب و ارزیابی میزان دقت جداسازی تصاویر دو ماده حاجب به کار رفته با استفاده از تکنیک ماموگرافی دیجیتال دو انرژی می باشد. مواد و روش ها: فانتومی معادل بافت پستان طراحی و ساخته شد. از ضخامت های مختلف آلومینیوم جهت شبیه سازی میکروکلسیم های بافت پستان استفاده و هم چنین دو ماده حاجب ید و بیسموت با ضخامت چگالشی های متفاوت در آن قرارداده شد. به وسیله یک تیوب اشعه ایکس با آند تنگستن و یک آشکارساز صفحه تخت از جنس si/gadox تصویربرداری ها انجام شد. هم چنین جهت به کارگیری از تکنیک تصویربرداری دوانرژی، فیلتر مناسب برای تولید طیف پرانرژی با استفاده از کد مونت کارلوی mcnp-4c طراحی و ساخته و از نرم افزار matlab برای حل معادلات و انجام فرآیندهای پردازش تصویر مورد نیاز استفاده شد. یافته ها: ماده حاجب ید با ضخامت چگالشی بالاتر از mg/cm25/0 و ماده حاجب بیسموت با ضخامت بالاتر از mg/cm2 53/0 از فانتوم معادل بافت پستان جداگردید استنتاج: با به کارگیری تکنیک ماموگرافی دیجیتال دو انرژی و انتخاب مواد حاجب با مشخصات مناسب و به کارگیری روش های پردازش تصویر درخور، امکان جداسازی هم زمان تصاویر دو ماده حاجب ید و بیسموت از بافت پستان با دقت خوبی فراهم آمد، در حالی که به کارگیری این روش و اطلاعات به دست آمده از آن می تواند به سهولت و دقت تشخیص پزشک کمک کند.
منابع مشابه
بررسی امکان تشخیص اتوماتیک میکروکلسیم های بافت پستان با استفاده از تکنیک دو انرژی تصویربرداری اشعه ایکس جهت تشخیص زودرس سرطان پستان
Background and purpose: Dual-energy mammography technique is used for improving the accuracy of breast cancer diagnosis especially in dense breast cases and also detection of micro-calcifications which are early signs of breast cancer. The purpose of this study was to investigate the automatic separation feasibility of micro-calcification images in breast tissue images and evaluating its accura...
متن کاملارزیابی دقت دانسیتومتری تصاویر دیجیتال غیر مستقیم
Statement of Problem: One of the major goals, in most dental researches, is to measure bone destruction or deposition due to the progression or regression of disease. Failure of human eyes to detect minor radiographic density changes resulted in more accurate methods such as optical densitometry and direct or indirect digital densitometry.Purpose: The aim of this study was to determine the accu...
متن کاملبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملدقت ماموگرافی در تشخیص ضایعات بدخیم پستان
یک صد و ده بیمار با شکایات مختلف تحت معاینه فیزیکی، ماموگرافی و نهایتاً بیوپسی بافتی بین سالهای 1373 تا 1376 قرار گرفتهاند.گزارش ماموگرافی 110 بیمار مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج ذیل حاصل شد: توده در 75 نفر (68%)، کالسیفیکاسیون 11 نفر (10%) و بهم ریختگی ساختمان بافتی 32 نفر (29%)، 41% از تودههای خاردار بدخیم با حساسیت 30% ویژگی 83% و دقت 46% (P<0.0001) میکروکالسیفیکاسیون با دقت 32% در ضایعات ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندرانجلد ۲۴، شماره ۱۲۲، صفحات ۲۳۹-۲۵۱
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023